Đưa công nghệ viễn thám trở thành hạ tầng dữ liệu cốt lõi phục vụ quảng bá thương hiệu nông nghiệp – môi trường trong kỷ nguyên số

Quyết định 4809/QĐ-BNNMT ra đời trong bối cảnh cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư và quá trình chuyển đổi số đang diễn ra sâu rộng. Nhu cầu của thị trường, đặc biệt là các thị trường xuất khẩu khó tính, không chỉ dừng lại ở chất lượng sản phẩm mà còn đòi hỏi sự minh bạch về quy trình sản xuất, khả năng truy xuất nguồn gốc số và các yếu tố "xanh", bền vững

Cục Viễn thám Quốc gia triển khai Kế hoạch Chuyển đổi số và Nâng cao năng lực số của Bộ Nông nghiệp và Môi trường

Ngày 20 tháng 10 năm 2025, Bộ trưởng Bộ Nông nghiệp và Môi trường đã ban hành Quyết định số 4318/QĐ-BNNMT, phê duyệt Kế hoạch triển khai hai phong trào thi đua trọng tâm: “Cả nước thi đua đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số” và “Bình dân học vụ số”. Kế hoạch này đặt ra một lộ trình rõ ràng nhằm hiện đại hóa toàn diện ngành, trong đó công nghệ viễn thám đóng vai trò là một trong những trụ cột công nghệ cốt lõi.

Giữ vững thị trường xuất khẩu nông sản: Ứng dụng công nghệ viễn thám trong quản lý mã số vùng trồng và truy xuất nguồn gốc

Xuất khẩu nông sản Việt Nam đang đứng trước một yêu cầu bắt buộc từ mọi thị trường lớn: minh bạch truy xuất nguồn gốc và quản lý mã số vùng trồng (MSVT). Các phương pháp quản lý thủ công, phân tán hiện tại đang là "nút thắt" đe dọa sự bền vững của xuất khẩu. Nhiệm vụ "Ứng dụng công nghệ viễn thám trong quản lý, giám sát mã số vùng trồng và truy xuất nguồn gốc một số cây trồng chủ lực" do Cục Viễn thám quốc gia đề xuất là một giải pháp công nghệ mang tính cách mạng, cấp bách để giải quyết "bài toán" kinh tế - kỹ thuật này, đảm bảo nông sản Việt giữ vững sân chơi quốc tế.

Các ứng dụng số mở khóa tiềm năng của mô hình nền AI viễn thám để giám sát môi trường quy mô lớn

Các mô hình nền tảng AI cảm biến từ xa, vốn là những mô hình lớn được huấn luyện sẵn và có thể thích ứng với nhiều nhiệm vụ khác nhau, đã giúp giảm đáng kể nguồn lực cần thiết để thực hiện giám sát môi trường — một nhiệm vụ trọng tâm trong phát triển các công nghệ hệ sinh thái. Tuy nhiên, những thách thức riêng biệt liên quan đến dữ liệu cảm biến từ xa đòi hỏi phải phát triển các ứng dụng số để khai thác hiệu quả các mô hình này. Trong bài viết này, chúng tôi thảo luận về những ví dụ ban đầu của các ứng dụng số lấy người dùng làm trung tâm nhằm tăng cường tác động của các mô hình nền tảng AI cảm biến từ xa. Bằng cách đơn giản hóa quá trình huấn luyện và suy luận mô hình, các ứng dụng này mở rộng khả năng thực hiện các nhiệm vụ học máy truyền thống đến nhiều nhóm người dùng khác nhau, cuối cùng mang lại dữ liệu được điều chỉnh theo địa phương, chính xác và thực tiễn hơn.