Sign In

Ecopia AI tăng cường khả năng phân tích sử dụng đất với các lớp dữ liệu nông nghiệp mới.

00:00 19/11/2024

Chọn cỡ chữ A a  

Ecopia AI là một công ty có trụ sở tại quận MaRS Discovery tại thành phố Toronto, Canada với sứ mệnh đặt ra là số hóa thế giới bằng AI. Ecopia cung cấp thông tin cơ bản để đưa ra quyết định quan trọng, cải thiện phúc lợi xã hội, hiệu quả kinh tế và sức khỏe môi trường. Ecopia chuyên trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu lớn về không gian địa lý. Hệ thống thông minh của họ tận dụng những tiến bộ đột phá trong trí tuệ nhân tạo để chuyển đổi hình ảnh độ phân giải cao về trái đất thành bản đồ vectơ và được tích hợp vào các ứng dụng quan trọng trên toàn thế giới. Từ năm 2013, họ đã tận dụng công nghệ này để xây dựng bản sao kỹ thuật số của thế giới theo từng lớp. Khi những thách thức mới xuất hiện và thế giới tiếp tục thay đổi nhanh chóng, Ecopia cung cấp các lớp hiểu biết cơ bản cần thiết để giải quyết các vấn đề phức tạp nhất của thế giới.

Bước đột phá trong công nghệ bản đồ sử dụng đất nông nghiệp

Ecopia AI đã công bố việc phát hành dữ liệu vectơ sử dụng đất nông nghiệp mới, nâng cao bộ dữ liệu 3D Nationwide Land Cover với độ chi tiết chưa từng có. Các lớp dữ liệu vectơ phẳng này sẽ hỗ trợ các cơ quan chính phủ tiến hành phân tích không gian địa lý toàn diện hơn, bao gồm các phép tính liên quan đến sử dụng nước, đánh giá thuế, phát triển đất đai, tính toán dòng chảy và các quy trình phân tích chi tiết khác.

Ra mắt vào năm 2022, bộ dữ liệu 3D Nationwide Land Cover bao gồm 14 lớp dữ liệu 2D có độ chính xác cao phân loại nhiều loại hình sử dụng đất và các lớp đối tượng được phân bổ theo độ cao (3D) cho các tòa nhà, cây cối và cầu. Bộ dữ liệu này được xây dựng từ hình ảnh không gian địa lý có độ phân giải cao từ mạng lưới đối tác toàn cầu của Ecopia và hỗ trợ nhiều ứng dụng lập bản đồ và phân tích khác nhau trên khắp Hoa Kỳ, chẳng hạn như quản lý nước mưa, an toàn công cộng, giảm thiểu rủi ro thiên tai và quy hoạch đô thị/cộng đồng.

Với việc bổ sung các lớp dữ liệu sử dụng đất mới này, các tổ chức có thể phân loại hơn các đối tượng 'cỏ' và 'nông nghiệp' thành các danh mục chuyên biệt hơn. Hệ thống bản đồ dựa trên AI của Ecopia giờ đây có thể phân biệt 'cỏ' là 'đất công cộng' hoặc 'cỏ hoang', trong khi các đối tượng 'nông nghiệp' có thể được xác định là 'đồng cỏ' hoặc 'cây trồng'. Một mẫu dữ liệu như vậy cho Quận Brown, Wisconsin, xem tại hình 1 bên dưới.

Cơ sở dữ liệu đất đai dễ tiếp cận và thiết thực

Các phương pháp truyền thống để tạo dữ liệu sử dụng đất theo phương pháp đo đạc chi tiết liên quan đến việc số hóa và phân loại thủ công hình ảnh không gian địa lý, đòi hỏi nhiều công sức, tốn kém và có thể mất thời gian hơn một năm cho một thành phố. Khi các tổ chức chính phủ ngày càng dựa vào dữ liệu không gian địa lý để đưa ra các quyết định quan trọng, thì các phương pháp này trở nên không thực tế, đặc biệt là với sự phát triển đô thị nhanh chóng đòi hỏi thông tin cập nhật.

Các hệ thống bản đồ dựa trên AI của Ecopia có thể trích xuất dữ liệu vectơ sử dụng đất có độ chính xác cao từ hình ảnh không gian địa lý chỉ trong vài tuần. Tính hiệu quả này cho phép các cơ quan chính phủ tạo và duy trì cơ sở dữ liệu đất đai chính xác trên toàn bộ khu vực pháp lý, đảm bảo rằng các quyết định dựa trên điều kiện thực tế hiện tại, đồng thời ngăn ngừa việc phân bổ sai nguồn lực và tài chính.

Bốn lớp dữ liệu phẳng mới của Ecopia còn giúp công ty này cung cấp bộ dữ liệu phù hợp hơn với những cơ sở dũ liệu môi trường do chính phủ Mỹ sản xuất, bao gồm Cơ sở dữ liệu về lớp phủ đất quốc gia của Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ và dữ liệu từ Chương trình phân tích biến động đường bờ biển (C-CAP) của NOAA. Đầu năm nay, các hệ thống bản đồ sử dụng AI của Ecopia đã tăng độ phân giải của dữ liệu C-CAP lên 900 lần (từ 30 mét xuống 1 mét), cung cấp miễn phí dữ liệu sử dụng đất có độ phân giải cao trên 1,5 triệu dặm vuông tại các cộng đồng ven biển Hoa Kỳ. Sự đồng bộ kỹ thuật với các bộ dữ liệu có thẩm quyền khác được sử dụng phổ biến trong phân tích không gian địa lý cũng đã bổ sung cho các khoản đầu tư gần đây vào Chương trình hình ảnh nông nghiệp quốc gia (NAIP) của Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ, cung cấp thông tin chi tiết sâu hơn để các cơ quan chính phủ đưa ra các sáng kiến ​​quản lý môi trường.

Đóng góp cho quy hoạch phát triển bền vững

“Ecopia rất vui mừng khi ra mắt bốn lớp dữ liệu mới để cung cấp khả năng hiển thị chưa từng có về việc sử dụng đất trên khắp Hoa Kỳ”, Brandon Palin, giám đốc cấp cao của Khu vực công và Phát triển quốc tế tại Ecopia cho biết. “Dữ liệu vectơ với mức độ chi tiết như vậy từ lâu đã quá hao phí tài nguyên và tốn kém đối với các tổ chức chính phủ để sản xuất ở quy mô lớn và chúng tôi tự hào tận dụng các hệ thống tiên tiến do AI cung cấp để cung cấp cho các bên liên quan những hiểu biết không gian địa lý cần thiết để đưa ra quyết định sáng suốt liên quan đến khả năng phục hồi khí hậu, quy hoạch sử dụng đất, phát triển đô thị và các sáng kiến ​​quan trọng hơn”.

https://www.gim-international.com/cache/1/8/f/9/8/18f9875304668324a9798b116f5af0155a073aba.png

Hình 1. Dữ liệu vectơ sử dụng đất nông nghiệp của Ecopia AI bổ sung thêm mức độ chi tiết mới cho bộ dữ liệu 3D Nationwide Land Cover. (Hình ảnh do Ecopia AI cung cấp)

Việc Ecopia AI ra mắt các lớp dữ liệu nông nghiệp mới trong bộ dữ liệu 3D Nationwide Land Cover là một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực bản đồ không gian địa lý. Những lớp dữ liệu chi tiết và dễ tiếp cận này không chỉ hỗ trợ các cơ quan chính phủ trong công tác quy hoạch và quản lý tài nguyên mà còn góp phần quan trọng vào mục tiêu phát triển bền vững, bảo vệ môi trường và ứng phó với biến đổi khí hậu. Ecopia AI, với công nghệ AI tiên tiến, đang mở ra những cơ hội mới trong việc cung cấp dữ liệu và phân tích không gian địa lý ở quy mô lớn và chất lượng cao, đáp ứng kịp thời nhu cầu của các tổ chức hiện đại.

Nguồn: Ecopia AI Launches New Agricultural Land Use Data Layers — Ecopia AI

Trung tâm Giám sát tài nguyên môi trường và Biến đổi khí hậu, Cục Viễn thám quốc gia

Ý kiến