Kỹ thuật này sử dụng các đường quang hiệu quả (EOP) trong dải quang phổ tia cực tím (UV) và dải nhìn thấy (VIS) để đo nồng độ khí vết trung bình trên các khoảng cách khác nhau. Một khía cạnh mới của nghiên cứu là việc áp dụng phương pháp bóc tách, phương pháp này tinh chỉnh dữ liệu để phát hiện nồng độ ở những khoảng cách cụ thể, mang lại độ chi tiết và độ chính xác cao hơn.Phương pháp này thể hiện sự cải tiến đáng kể so với các kỹ thuật giám sát tại chỗ và vệ tinh truyền thống, vốn thường bị hạn chế bởi độ phân giải không gian và thời gian. Trong các ứng dụng thực tế, kỹ thuật này đã xác định thành công các khu vực phát thải nhỏ, có giá trị cao ở Hợp Phì, Trung Quốc, chứng tỏ tiềm năng của kỹ thuật này trong việc giám sát môi trường chi tiết và quy hoạch đô thị. Nó cũng nhấn mạnh những hạn chế trong khả năng dữ liệu vệ tinh thể hiện nồng độ trung bình hàng ngày, cho thấy sự cần thiết phải đánh giá lại lượng phát thải tồn kho hiện tại. Nghiên cứu này không chỉ cải thiện sự hiểu biết về các chất gây ô nhiễm trong khí quyển và sự phân bố của chúng mà còn cung cấp một công cụ mạnh mẽ cho các chiến lược kiểm soát ô nhiễm và hoạch định chính sách môi trường có mục tiêu hơn.Nhà nghiên cứu Chuan Lu của Viện Khoa học Trung Quốc cho biết: “Phương pháp mới này vượt trội đáng kể so với các phương pháp hiện có về độ phân giải không gian và thời gian, mang lại cái nhìn sâu sắc chi tiết về sự phân bố theo chiều ngang của các khí vi lượng và cho phép xác định chính xác hơn các khu vực phát thải có giá trị cao”.Kỹ thuật này cung cấp cái nhìn sâu sắc về các điểm nóng ô nhiễm đô thị và giúp xác định các khu vực phát thải có giá trị cao, rất quan trọng đối với quy hoạch đô thị và sức khỏe cộng đồng. Nó nâng cao độ tin cậy của các tính toán phát thải từ dưới lên và đưa ra các chiến lược kiểm soát và giảm thiểu ô nhiễm. Khả năng của phương pháp này trong việc cung cấp độ phân giải cao hơn trong việc phát hiện nguồn phát thải sẽ mở đường cho các chính sách và biện pháp can thiệp môi trường có mục tiêu và hiệu quả hơn. Theo các nhà nghiên cứu, ứng dụng của nó có khả năng cách mạng hóa sự hiểu biết về các nguồn phát thải và đóng góp đáng kể cho những nỗ lực toàn cầu trong việc kiểm soát ô nhiễm và bảo vệ môi trường.Nguồn: https://www.meteorologicaltechnologyinternational.com/news/remote-sensing/the-chinese-academy-of-sciences-introduces-a-hyperspectral-remote-sensing-technique-for-trace-gases.html